\u00cdndice representa uma m\u00e9dia de 1,2 milh\u00e3o at\u00e9 1,7 milh\u00e3o de ataques por m\u00eas a smartphones com Android e tablets, de acordo com nova pesquisa da Avast<\/p>\n
Os ciberataques a smartphones com Android e tablets no segundo trimestre deste ano tiveram aumento de cerca de 40%, o que representa uma m\u00e9dia de 1,2 milh\u00e3o at\u00e9 1,7 milh\u00e3o de ataques por m\u00eas, de acordo com nova pesquisa da Avast, fornecedora de produtos de seguran\u00e7a digital.<\/p>\n
Os pesquisadores da empresa rastrearam uma m\u00e9dia de 788 varia\u00e7\u00f5es de v\u00edrus por m\u00eas, cerca de 22,2% a mais do que no segundo trimestre do ano passado. As descobertas tamb\u00e9m mostram que tr\u00eas principais amea\u00e7as m\u00f3veis s\u00e3o projetadas para espionar e roubar informa\u00e7\u00f5es pessoais (chamados “rooters”), e manter spam com an\u00fancios para os usu\u00e1rios mesmo que estejam fora do aplicativo (nomeados “downloaders\/droppers” e “fake apps”).<\/p>\n
“Ataques de ciberseguran\u00e7a contra dispositivos m\u00f3veis est\u00e3o crescendo rapidamente, assim como as estrat\u00e9gias dos hackers tem se tornado mais \u00e1geis e perigosas. O que est\u00e1 em jogo s\u00e3o os dados pessoais e a privacidade dos usu\u00e1rios”, disse Gagan Singh, vice-presidente s\u00eanior e diretor geral para Mobile e IoT da Avast. “N\u00f3s constantemente atualizamos as nossas solu\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a mobile com o objetivo de combater as novas amea\u00e7as, agregando tecnologias de aprendizado de m\u00e1quina [machine learning] e intelig\u00eancia artificial (IA) combinadas com a maior rede de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as do mundo, de forma que os consumidores possam eliminar tais amea\u00e7as com facilidade e sintam-se seguros no universo online “, destacou.<\/p>\n
Saiba como funcionam as tr\u00eas maiores amea\u00e7as para dispositivos m\u00f3veis detectadas no segundo trimestre:<\/p>\n
1. Rooters (22,8%) \u2014 Os rooters requerem amplo acesso ao smartphone (at\u00e9 mesmo de partes inacess\u00edveis para um usu\u00e1rio comum), ou agem como exploits para obter esse vasto acesso. Assim, ganham o controle do dispositivo para espionar o usu\u00e1rio e roubar suas informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
2. Downloaders (22,76%) \u2014 Downloaders ou droppers usam t\u00e1ticas de mecanismos sociais para enganar as v\u00edtimas e instalar aplicativos maliciosos. Os droppers tamb\u00e9m mostram tipicamente an\u00fancios em tela cheia, mesmo estando fora do aplicativo. Esses an\u00fancios n\u00e3o apenas incomodam, mas s\u00e3o frequentemente vinculados com sites suspeitos.<\/p>\n
3. Fake apps (6,97%) \u2014 Aplicativos ileg\u00edtimos que se posicionam como reais, para gerar downloads e expor usu\u00e1rios a an\u00fancios publicit\u00e1rios.<\/p>\n